AIしごとラボについて｜AI×業務効率化を“実測”で検証するラボを始めます
「AIしごとラボ」は、生成AI(文章や表などを自動で作ってくれるAIのこと)や自動化ツールを実際に手を動かして試し、その結果を数字と手順つきで公開するブログです。カタログ的な紹介記事ではなく、「本当に動いたのか」「どれくらい時間が短縮できたのか」という一次情報だけを積み上げていきます。
このブログで扱う3つのテーマ
仕事の効率化に直結する、次の3本柱で記事を書いていきます。いずれも読者として想定しているのは「プログラミング経験のない、普通の会社員・フリーランスの方」です。
1. 生成AIの実務活用(プロンプト実例・業務テンプレート)
ChatGPTやGeminiなどの生成AIを、メール作成・議事録の要約・資料の下書きといった日常業務でどう使うかを検証します。「こう聞くとうまくいく」という指示文(プロンプトと呼びます)を、実際に試した入力と出力のセットで紹介します。そのままコピーして使える業務テンプレートも作っていきます。
2. AI×スプレッドシート/GAS自動化
Googleスプレッドシートには、AIを呼び出せる機能や、GAS(Google Apps Script。スプレッドシートを自動で動かすための仕組み)があります。「コピペするだけで動く」状態まで作り込んだものを、動作確認済みの手順つきで公開します。表の集計や定型作業の自動化が中心です。
3. AI×Python日常自動化(非エンジニア向け)
Python(無料で使える人気のプログラミング言語)を使った、ファイル整理やデータ集計などの小さな自動化を扱います。コードはAIに書かせて、人間は「動くか確かめて使うだけ」というスタイルです。専門知識ゼロの方でも再現できるよう、環境の準備からつまずきポイントまで省略せずに書きます。
検証ポリシー — このブログの約束
情報の信頼性を守るため、すべての記事で次の4つを守ります。
- 実際に動かして測る: 紹介するツールや手順は、必ず自分で実行します。かかった時間や成功・失敗の結果など、測れるものは数字で示します。
- 再現条件を必ず書く: 使ったツールのバージョン、日付、前提となる設定を明記します。読者が同じ手順をたどれば、同じ結果に近づけることを目指します。
- やっていない検証は書かない: 試していないことを「試した」とは書きません。未検証の部分は「未検証」とはっきり書きます。
- 誇大な表現をしない: 「誰でも必ず」「劇的に」のような盛った表現は使いません。うまくいかなかった結果も、そのまま公開します。
AIの世界は変化が速く、今日動いた手順が来月には変わっていることもあります。だからこそ「いつ・どの条件で・どうなったか」を記録として残すことに価値があると考えています。
どんな人に役立つか
- 非エンジニアの会社員の方: Excelやスプレッドシートでの集計、メール・資料作成など、毎日の定型業務に時間を取られている方
- フリーランス・個人事業主の方: 事務作業を1人でこなしていて、AIや自動化で作業時間を減らしたい方
- AIに興味はあるが、何から始めればいいか分からない方: 解説記事を読むより「動いた実例」から入りたい方
逆に、プログラミングを本格的に学びたい方や、最新AIの技術的な仕組みを深く知りたい方には、専門メディアのほうが向いているかもしれません。このブログはあくまで「仕事で使えるか」を基準に検証します。
今後の予定
週2〜3本のペースで、実測記事を公開していく予定です。まずは、スプレッドシートのAI機能の実測や、複数の生成AIに同じ仕事(議事録の要約など)をさせて同条件で比較する検証から始めます。
検証してほしいツールやお困りの作業があれば、記事のコメントで教えてください。実際に試して、結果を記事にしていきます。
それでは、最初の検証記事でお会いしましょう。
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